本港近日錄得的外地輸入新冠肺炎確診個案激增，香港科技大學研的「智能發燒偵測系統(SFSS)」，可及早識別出懷疑發燒的入境人士，他們縱使遮面七成，仍然無所遁形。

發燒是感染新冠肺炎的重要病徵之一，科大的「智能發燒偵測系統」結合人工智能、實時追蹤及大數據分析，能更準確地檢測臉部被遮擋的疑似發燒者，系統同時將熱能圖像和彩色影像融合在同一屏幕，一旦有發燒徵狀的不適人士經過，即會被標記於紅框內，系統會發出提示聲響，協助檢疫人員即時作識別，提升檢疫效率。

新系統有別於一般運用紅外線鏡頭的發燒監測系統。研究團隊負責人，科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇指，系統以人工智能與深度學習為基礎，具「視覺還原」能力，即使佩戴口罩或遮掩臉部七成，仍可準確檢測，誤差僅攝氏0.2度。另外，系統的追蹤功能聚焦於臉部，檢測結果較難受個人身上高溫物件而影響，即使手持熱水瓶也不會影響檢測，除非有關物件直接遮蓋該人臉部。

他補充，團隊在1月初、即疫情爆發初期，已在包括香港機場和其他6個主要出入境管制站建立16套SFSS系統。